Informatique et développement digital
Objectifs de la formation
Le Maroc, engagé dans sa stratégie Maroc Digital 2030, connaît une transformation numérique majeure touchant tous les secteurs stratégiques : santé, industrie, agriculture, administration publique, éducation, finance et services. Cette mutation place la digitalisation au cœur de la compétitivité des entreprises et du développement économique, générant un besoin croissant de profils polyvalents et opérationnels, capables de concevoir, déployer et optimiser des solutions digitales performantes.
La filière Technicien Supérieur en Informatique et Digitalisation forme des diplômés polyvalents et adaptables, aptes à mobiliser à la fois les outils informatiques fondamentaux et les technologies avancées telles que l’Intelligence Artificielle, le Big Data, le Cloud Computing ou la Réalité Virtuelle et Augmentée. Ces professionnels sont préparés aux exigences du marché du travail moderne, où innovation, collaboration multidisciplinaire et maîtrise des technologies numériques sont essentielles.
Débouchés professionnels
Les lauréats de cette filière peuvent occuper les postes suivants : Technicien en Intelligence Artificielle ; Assistant Data Analyst / Data Engineer junior ; Développeur Web full stack, Python ou C/C++/C# ; Technicien Big Data ; Technicien en gestion et administration de bases de données ; Concepteur et intégrateur d’applications en Réalité Virtuelle et Augmentée ; Technicien Cloud et DevOps ; Coordinateur ou assistant de projet digital.
Les lauréats peuvent également poursuivre leurs études, au Maroc ou à l'étranger, en licence ou en cycle d’ingénieur, dans des spécialités telles que : ingénierie en IA , Big Data, ingénierie des données, Internet des Objets (IoT) et Cloud Computing, ou ingénierie en Génie Logiciel, Digitalisation.
Programme Pédagogique
Semestre 1
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Langues et techniques de communication 1Renforcement de l'expression écrite et orale pour le contexte professionnel.
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Python 1 : algorithmes et programmationSyntaxe de base, variables, boucles et logique algorithmique.
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Architecture des ordinateurs et OSFonctionnement matériel et gestion des systèmes d'exploitation (Linux/Windows).
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Réseaux & sécurité informatiqueModèle OSI, protocoles TCP/IP et bases de la cybersécurité.
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Introduction aux statistiques et probabilitésAnalyse descriptive des données et lois de probabilité fondamentales.
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Mathématiques pour machine learningAlgèbre linéaire et calcul matriciel appliqués aux algorithmes d'IA.
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Culture digitaleCompréhension de l'écosystème numérique, droit du numérique et éthique.
Semestre 2
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Python 2 : Algorithmes et structures de donnéesListes, piles, files, arbres, graphes et complexité algorithmique.
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Bases de données & SGBD relationnelModélisation des systèmes d'information (UML/Merise) et langage SQL.
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Visualisation des donnéesCréation de tableaux de bord et graphiques interactifs pour l'analyse.
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Initiation à l’intelligence artificielleConcepts fondamentaux, historique et introduction aux agents intelligents.
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Introduction à DevOpsCulture CI/CD, versionning avec Git et automatisation des déploiements.
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Langues et techniques de communication 2Anglais technique avancé et préparation aux entretiens d'embauche.
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Programmation C/C++Gestion de la mémoire et programmation orientée objet performante.
Semestre 3
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Gestion des projets data et UMLMéthodologies agiles (Scrum) et modélisation orientée objet.
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Fondamentaux du big dataTraitement de données massives, écosystème Hadoop et Spark.
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Initiation à la réalité virtuelle et augmentéeConcepts d'immersion et développement d'applications 3D/VR.
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Techniques web & architectures distribuéesDéveloppement web moderne, API REST et microservices.
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Intelligence artificielle avancéeDeep Learning, réseaux de neurones et traitement du langage (NLP).
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Bases de données avancéesBases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra) et optimisation.
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Entreprenariat et digitalisationCréation de startup, business models digitaux et innovation.
Semestre 4
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Informatique décisionnelle (BI)Chaîne décisionnelle, ETL et Data Warehousing.
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Fondamentaux du Cloud ComputingServices Cloud (AWS/Azure), virtualisation et conteneurs.
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Applications de l’IAVision par ordinateur, systèmes de recommandation et chatbots.
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Analyse du webWeb Analytics, SEO et analyse du comportement utilisateur.
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Projet de fin d'études (PFE)Réalisation d'un projet complet de synthèse en entreprise.
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Stage d’initiation & Stage techniqueImmersion professionnelle et application des compétences acquises.
Stage d'initiation
Fin 1ère année • 4 SemainesStage technique
Fin 2ème année • 8 SemainesPr. Faouzi MARZOUKI
Coordonnateur de la filière
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